แนวโน้มการตลาดของตัวเหนี่ยวนำ: การวิเคราะห์โอกาสของปัญญาประดิษฐ์ในสาขาการแพทย์
Jan 06, 2020
ฝากข้อความ
ประโยชน์ของ AI ที่รวมกับภาพทางการแพทย์คืออะไร?
ในปีที่ผ่านมาด้วยการพัฒนาอย่างรวดเร็วของอินเทอร์เน็ตบนมือถืออินเทอร์เน็ตของสิ่งต่าง ๆ และเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่จำนวนของข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยอุปกรณ์ปลายทางที่แตกต่างกันมีขนาดใหญ่ขึ้นเรื่อย ๆ จากการคาดการณ์ของหน่วยงานที่เกี่ยวข้องจำนวนข้อมูลขนาดใหญ่จะเพิ่มขึ้นเป็น 44zb ในปี 2020 เป็นที่เข้าใจกันว่ามากถึง 80% ของข้อมูลเหล่านี้มาจากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างเช่นข้อความรูปภาพวิดีโอ ฯลฯ อย่างไรก็ตามเนื่องจาก คอขวดทางเทคนิคระบบไอทีที่มีอยู่ไม่สามารถรับรู้ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างเหล่านี้ดังนั้นข้อมูลเหล่านี้เช่นเดียวกับ "ขยะ" กลายเป็นไร้ค่า เทคโนโลยีทางปัญญาของปัญญาประดิษฐ์เป็นผลิตภัณฑ์ที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ในยุคของข้อมูลขนาดใหญ่ ไม่เพียง แต่สามารถระบุข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมาก แต่ยังให้ข้อมูลเชิงลึกด้วย (การคิดเชิงความคิดเป็นแนวคิดที่เสนอโดย IBM จากมุมมองทางเทคนิคการคำนวณทางปัญญาและปัญญาประดิษฐ์นั้นมีอยู่ทั่วไปเช่นการเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้เชิงลึกและแง่มุมอื่น ๆ มีความคล้ายคลึงกันมาก แต่ปัญญาประดิษฐ์เท่านั้นมิติของการคิดเชิงปัญญาปัญญาประดิษฐ์นั้นเน้นที่การทำให้เครื่องจักรมีความเป็นมนุษย์มากขึ้นในขณะที่การใช้คอมพิวเตอร์ทางปัญญาเน้นการให้เหตุผลและการเรียนรู้ Shi Dongfeng โซลูชันเซิร์ฟเวอร์สำหรับระบบฮาร์ดแวร์ของประเทศจีนของ IBM เคยกล่าวไว้ว่าการคำนวณทางปัญญาเป็นวิธีการคิดและการรับรู้โลก "เหมือนมนุษย์" โดยมีลักษณะที่โดดเด่นสามประการคือความเข้าใจเหตุผลและการเรียนรู้และความเข้าใจ รูปแบบต่าง ๆ ของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกช่วยองค์กรได้อย่างรวดเร็ว GA ข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลจำนวนมหาศาลที่ซับซ้อนและการตัดสินใจทางธุรกิจที่แม่นยำยิ่งขึ้น
ในความเป็นจริงผู้ประกอบการไฮเทคบางรายทั้งในและต่างประเทศใช้เทคโนโลยีขั้นสูงเหล่านี้เช่นการคำนวณทางปัญญาและการเรียนรู้อย่างลึกล้ำในด้านการถ่ายภาพทางการแพทย์และมี "แพทย์หุ่นยนต์" กับ "Dr. Watson" ของไอบีเอ็ม ในฐานะตัวแทนมากที่สุด ภายใต้พื้นหลังของข้อมูลทางการแพทย์ในประเทศและการวินิจฉัยและการรักษาลำดับชั้นพื้นที่ตลาดของปัญญาประดิษฐ์และภาพทางการแพทย์มีการเติบโต
สำหรับแพทย์ความจุของหน่วยความจำและเวลาของสมองนั้นมี จำกัด แพทย์ส่วนใหญ่ไม่สามารถอ่านและทำความเข้าใจเอกสารการวิจัยล่าสุดนับหมื่นนับพันอย่าลืมจำไว้ว่าโรคนับหมื่นที่มนุษย์อาจต้องทนทุกข์ทรมาน แต่สำหรับ AI ที่แตกต่างกัน "แพทย์หุ่นยนต์" สามารถเรียนรู้อย่างต่อเนื่องจากหนังสืออ้างอิงทางการแพทย์จำนวนมากนิตยสารทางการแพทย์คู่มือการวินิจฉัยทางคลินิกเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ทางการแพทย์เวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ที่กล่าวถึงในสารานุกรมพจนานุกรมหนังสือข่าวและแม้แต่สคริปต์ภาพยนตร์ ผ่านเทคโนโลยีการเรียนรู้ลึกและสามารถเก็บความรู้ทางการแพทย์เกือบทั้งหมดล่าสุดในเวลา ยิ่งไปกว่านั้นแพทย์หุ่นยนต์สามารถนำสิ่งที่เรียนรู้ไปใช้ได้ ด้วยเทคโนโลยีการวิเคราะห์ความรู้ความเข้าใจข้อมูลขนาดใหญ่ที่รวบรวมจากช่องทางต่าง ๆ พวกเขาสามารถให้ "ความคิดเห็น" เพื่อแนะนำแพทย์ในการวินิจฉัยและวินิจฉัยการรักษาได้อย่างรวดเร็วและจะไม่นำไปสู่การขาดการวินิจฉัยหรือวินิจฉัยผิดพลาดเนื่องจากอารมณ์ความรู้สึกของมนุษย์ ในเวลาเดียวกันผู้ป่วยสามารถรับบริการทางการแพทย์ได้เร็วขึ้นและสถาบันการแพทย์ก็สามารถประหยัดค่าใช้จ่ายได้เช่นกัน
ก่อนหน้านั้นการวิเคราะห์องค์ความรู้ของข้อมูลภาพทางการแพทย์ที่ไม่มีโครงสร้างมากกว่า 90% มักจะว่างเปล่าเพราะมันเกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีการวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ขนาดใหญ่และเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์องค์ความรู้คอมพิวเตอร์ที่มีเกณฑ์ทางเทคนิคสูงและเทคโนโลยีองค์ความรู้ทำให้เกิดช่องว่างทางเทคนิคนี้ ดังนั้นมูลค่าการค้าของปัญญาประดิษฐ์ในด้านการแพทย์ภาพไม่สามารถปฏิเสธ จากข้อมูลที่ได้รับจาก IBM ในต่างประเทศต้นปี 2557 "Dr. Watson" ของไอบีเอ็มได้รับการว่าจ้างที่ MD Anderson Cancer Center ในสหรัฐอเมริกาและได้รับการยกย่องว่าเป็น "ผู้เชี่ยวชาญด้านมะเร็งที่ดีที่สุดในอนาคต "และ" เทพเจ้าแห่งยา " มีการประเมินความแม่นยำในการวินิจฉัยของ Watson คือ 73%
การรวมกันของปัญญาประดิษฐ์และภาพลักษณ์ทางการแพทย์มีประโยชน์มากมายรวมถึงผู้ป่วยแพทย์และการรักษาพยาบาล สำหรับผู้ป่วยพวกเขาสามารถทำการตรวจสุขภาพให้เสร็จเร็วขึ้นรับคำแนะนำการวินิจฉัยที่แม่นยำและคำแนะนำการรักษาเฉพาะบุคคล สำหรับแพทย์พวกเขาสามารถลดเวลาในการอ่านการวินิจฉัยเสริมลดความน่าจะเป็นของการวินิจฉัยผิดพลาดและผลข้างเคียงที่เป็นไปได้ สำหรับการรักษาทางการแพทย์การเรียนรู้เชิงลึกสามารถปรับปรุงอัตราการเตรียมการและลดค่าใช้จ่ายทางการแพทย์อย่างเป็นระบบ
AI ช่วยให้การรักษาพยาบาลสวมใส่ได้อย่างรวดเร็ว?
ABI research ซึ่งเป็นองค์กรวิจัยตลาดคาดการณ์ว่าอุตสาหกรรมอุปกรณ์สวมใส่จะเข้าสู่ช่วงเวลาของการระเบิดและความนิยมในอีกห้าปีข้างหน้า คาดว่าปริมาณการจัดส่งอุปกรณ์สวมใส่ทั่วโลกจะถึง 485 ล้านหน่วยในปี 2018 ซึ่งสอดคล้องกับระดับการขายที่ 19 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ จะเห็นได้ว่าพื้นที่ตลาดอุปกรณ์สวมใส่ได้มีขนาดใหญ่มาก Ahadome ทำนายว่าเทคโนโลยีที่สวมใส่ได้เป็นสาเหตุให้อุปกรณ์สวมใส่อย่างน้อย 50% ในการดูแลสุขภาพ อาจกล่าวได้ว่าการรักษาทางการแพทย์เป็นแอพพลิเคชั่นที่มีแนวโน้มมากที่สุดของอุปกรณ์ที่สวมใส่ได้ซึ่งจะ "ล้มล้าง" อย่างละเอียดในอนาคต
ความสัมพันธ์ระหว่างปัญญาประดิษฐ์และอุปกรณ์ทางการแพทย์ที่สวมใส่ได้นั้นค่อนข้าง "ใกล้" ซึ่งมีบทบาทในการส่งเสริมการเชื่อมโยงไปถึงอุปกรณ์ทางการแพทย์ที่สวมใส่ได้อย่างรวดเร็ว อุปกรณ์สวมใส่จะนำการปฏิวัติมาสู่อุตสาหกรรมอุปกรณ์การแพทย์ซึ่งไม่เพียง แต่สามารถตรวจสอบระดับน้ำตาลในเลือดความดันโลหิตอัตราการเต้นของหัวใจปริมาณออกซิเจนในเลือดอุณหภูมิของร่างกายอัตราการหายใจและตัวชี้วัดสุขภาพของมนุษย์อื่น ๆ ได้ทุกที่ทุกเวลา การรักษาโรคต่าง ๆ มันยังสามารถใช้ในการตรวจสอบโรคเรื้อรังต่าง ๆ
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดติดต่อเราที่ sales@xfullstar.com